英 /ˌkəʊɪˈfɪʃənt əv ˌveəriˈeɪʃən/美 /ˌkoʊəˈfɪʃənt əv ˌvɛriˈeɪʃən/
n. 名词短语
变异系数；离差系数；相对标准差
coefficient of variation 的核心含义是“变异系数”，即标准差除以平均值所得的比值，通常以百分数表示。它衡量的是数据的相对离散程度，而非绝对离散程度。其本义源于统计学：coefficient 指“系数”，variation 指“变异、变化”，合起来即“变异的系数”。引申义方面，在金融领域，它被用来比较不同资产或投资组合的风险调整后收益，因为不同资产的价格水平不同，直接用标准差比较不公平，而变异系数消除了量纲影响。在实验科学中，它用于评估测量结果的精密度，例如重复实验的变异系数越小，说明数据越稳定。在质量控制中，它用于判断生产过程的稳定性。从本义到引申义，核心逻辑始终是“相对变异”的量化。
coefficient 源自拉丁语 coefficiens，由 co-（共同）和 efficere（产生、完成）构成，本义为“共同起作用的因素”。variation 源自拉丁语 variatio，来自 variare（变化），词根 vari- 表示“不同、多样”。整个短语的构词逻辑是“共同起作用的变异因素”，后约定为统计学术语。记忆时可拆解：co-（共同）+ efficient（有效的）→ 共同有效的因素 → 系数；vari-（变化）+ -ation（名词后缀）→ 变化 → 变异。因此 coefficient of variation 即“变异的系数”，简称 CV。
该短语主要出现在学术写作（统计学、经济学、生物学、工程学论文）、技术报告、金融分析、质量控制文档中。在学术写作中，它用于描述数据离散程度，语气客观、中性。在商务或金融邮件中，可能用于比较投资风险，但一般会先定义或解释，因为非专业人士可能不熟悉。在新闻报道中，除非是专业财经媒体，否则较少直接使用，而会用“相对风险”等通俗说法。在法律文本中，可能出现在涉及统计证据的专家证词或反垄断分析中。在文学作品中几乎不出现。总体而言，它是一个专业术语，语域较高，日常口语中很少使用。
coefficient of variation 是一个名词短语，通常作主语或宾语。它可数，复数形式为 coefficients of variation。常见句型：The coefficient of variation is calculated as the ratio of the standard deviation to the mean. 它常与动词 calculate、compute、report、compare 等连用。易错点：1）不要与 coefficient of determination（决定系数）混淆；2）当平均值接近零时，变异系数会变得不稳定甚至无意义，因此使用时需注意数据条件；3）在正式写作中，首次出现时最好给出全称和缩写 CV，之后可用 CV 指代。
与 coefficient of variation 意思相近的词有 relative standard deviation (RSD)、standard deviation、variance、relative variability 等。relative standard deviation 通常指变异系数的绝对值（不带百分号），而 coefficient of variation 常以百分数表示，两者本质相同，但 RSD 更强调“相对标准差”。standard deviation 是绝对离散程度，不消除量纲影响，因此不能直接比较均值不同的数据集。variance 是标准差的平方，也是绝对指标。relative variability 是更宽泛的术语，可指任何相对离散的度量，而 coefficient of variation 是其中一种具体形式。当需要比较不同单位或不同均值的数据时，应使用 coefficient of variation；当只需描述同一数据集的波动时，可用 standard deviation。
coefficient of variation 是一个专业术语，语域较高，适用于学术、技术、金融等正式场合，不宜在日常口语或非专业写作中使用。它本身是中性的，无褒贬色彩。常见误用包括：1）在平均值接近零或数据包含负数时使用，导致结果无意义；2）将其与标准差混用，误以为它衡量绝对波动；3）在非正态分布数据上直接套用，虽然变异系数不要求正态分布，但解释时需谨慎。此外，不同学科对变异系数的定义可能略有差异（如是否乘以100%），写作时应明确公式。
The coefficient of variation for the two datasets was 15% and 20%, indicating that the second dataset had greater relative variability.
In finance, the coefficient of variation is often used to compare the risk per unit of return among different assets.
The laboratory reported a coefficient of variation of 2.5% for the repeated measurements, demonstrating high precision.
When the mean is close to zero, the coefficient of variation becomes unreliable and should not be used.
The quality control chart showed that the coefficient of variation remained below 5% throughout the production run.
Researchers often report the coefficient of variation alongside the mean and standard deviation to provide a complete picture of the data.